<h3><strong>Susunan Redaksi&nbsp;</strong></h3><p><strong>Penerbit:</strong> PT Jawa Pos Grup Multimedia&nbsp;</p><p><strong>Direktur Utama:</strong> Dhimas Ginanjar Satria Perdana&nbsp;</p><p><strong>Direktur Bidang Bisnis:</strong> Dyah Shianti Dewi&nbsp;</p><p><strong>Alamat:</strong> Lantai 2 Gedung Graha Pena Jawa Pos. Jalan Kebayoran Lama 12, Jakarta Selatan 12210.&nbsp;</p><p><strong>Telepon:</strong> 021-53699659<br> <strong>Fax:</strong> 021-5349207&nbsp;</p><p><strong>E-mail:</strong> info@jawapos.com&nbsp;</p><p><strong>Redaksi JawaPos.com :</strong>&nbsp;</p><p><strong>Pemimpin Redaksi/Penanggung Jawab: </strong>Dhimas Ginanjar Satria Perdana&nbsp;</p><p>Wakil Pemimpin Redaksi: Agustinus Edy Pramana<br>Wakil Pemimpin Redaksi: Ilham Safutra&nbsp;</p><p><strong>Redaktur:</strong> Banu Adikara, Bayu Putra, Dony Lesmana Eko Putra, Edi Yulianto, Kuswandi, Latu Ratri Mubyarsah, Mohamad Nur Asikin, M. Dinarsa Kurniawan, Valentinus Bintang Pradewo.&nbsp;</p><p><strong>Editor Evergreen: </strong>Novia Tri Astuti, Adi Nugroho, Hanny Suwindari&nbsp;</p><p><strong>Asisten Redaktur:</strong> Estu Suryowati, Nurul Adriyana Salbiah, Sabik Aji Taufan&nbsp;</p><p><strong>Koordinator Daerah:</strong>&nbsp;</p><p><strong>JP Tangsel: </strong>Hendra Eka Syahputra&nbsp;</p><p><strong>JP Cirebon: </strong>Latu Ratri Mubyarsah&nbsp;</p><p><strong>JP Bogor: </strong>Bayu Putra&nbsp;</p><p><strong>Reporter:</strong> Muhammad Ridwan, Rian Alfianto, R. Nurul Fitriana Putri, Syahrul Yunizar, Tazkia Royyan Hikmatiar, Abdul Rahman, Rizky Pratama Putra, Dimas Choirul, Nanda Prayoga.&nbsp;</p><p><strong>Fotografer:</strong> Dery Ridwansah<br> <br> <strong>Videografer:</strong> Satrio Maulana Maheswara&nbsp;</p><p><strong>Desain Grafis:</strong> Dimas Pradipta&nbsp;</p><p><strong>Media Sosial:</strong> Ane Herfira, M. Hafizh Muharrom&nbsp;</p><p><strong>Data Analis: </strong>Rafi Achmad Fahreza&nbsp;</p><p><strong>HRD:</strong> Fella Ayu Kusuma Wardhani&nbsp;</p><p><strong>Keuangan: </strong>Bunga Margi&nbsp;</p><p><strong>Research &amp; Development:</strong> Fajar Budihartono, Ahmad Aan Tory Tonang, Renda Eko Riyadi, Zenna Atmaja.&nbsp;</p><p><strong>Mobile Apps:</strong> Agam Bintoro, Pramita Firnanda&nbsp;</p><p><strong>AdsOp &amp; Programmatic:</strong> Wahyuni, Fitri Yuni Lestari.&nbsp;</p><p><strong>Programmatic:</strong> Fitri Yuni Lestari.&nbsp;</p><p><strong>Asisten Manager Partnership :</strong> Sanindiana Kusumaramadhanti.&nbsp;</p><p><strong>Account Executive:</strong>&nbsp;</p><p><strong>Surabaya:</strong> Dwimas Arie Supangkat, Garindra Natarizki Ramadhani, M. Irvan Aditia, Karen Bayu Khrisna,&nbsp;</p><p><strong>Jakarta:</strong> Netty Herawaty, Sanindiana Kusumaramadhanti, Rita Sopiana, Ferel Ipandi Hutagalung&nbsp;</p>

redaksi

privacy

<h1>Pedoman Media Siber</h1><p>KEMERDEKAAN berpendapat, kemerdekaan berekspresi, dan kemerdekaan pers adalah hak asasi manusia yang dilindungi Pancasila, Undang-Undang Dasar 1945, dan Deklarasi Universal Hak Asasi Manusia PBB. Keberadaan media siber di Indonesia juga merupakan bagian dari kemerdekaan berpendapat, kemerdekaan berekspresi, dan kemerdekaan pers.</p><p>Media siber memiliki karakter khusus sehingga memerlukan pedoman agar pengelolaannya dapat dilaksanakan secara profesional, memenuhi fungsi, hak, dan kewajibannya sesuai Undang-Undang Nomor 40 Tahun 1999 tentang Pers dan Kode Etik Jurnalistik. Untuk itu Dewan Pers bersama organisasi pers, pengelola media siber, dan masyarakat menyusun Pedoman Pemberitaan Media Siber sebagai berikut:</p><p><strong>1. Ruang Lingkup</strong></p><p>a. Media siber adalah segala bentuk media yang menggunakan wahana internet dan melaksanakan kegiatan jurnalistik, serta memenuhi persyaratan Undang-Undang Pers dan Standar Perusahaan Pers yang ditetapkan Dewan Pers.</p><p>b. Isi buatan pengguna (user generated content) adalah segala isi yang dibuat dan atau dipublikasikan oleh pengguna media siber, antara lain, artikel, gambar, komentar, suara, video dan berbagai bentuk unggahan yang melekat pada media siber, seperti blog, forum, komentar pembaca atau pemirsa, dan bentuk lain.</p><p><strong>2. Verifikasi dan Keberimbangan Berita</strong></p><p>a. Pada prinsipnya setiap berita harus melalui verifikasi.</p><p>b. Berita yang dapat merugikan pihak lain memerlukan verifikasi pada berita yang sama untuk memenuhi prinsip akurasi dan keberimbangan.</p><p>c. Ketentuan dalam butir (a) di atas dikecualikan, dengan syarat:</p><p>1) Berita benar-benar mengandung kepentingan publik yang bersifat mendesak;</p><p>2) Sumber berita yang pertama adalah sumber yang jelas disebutkan identitasnya, kredibel, dan kompeten;</p><p>3) Subyek berita yang harus dikonfirmasi tidak diketahui keberadaannya dan atau tidak dapat diwawancarai;</p><p>4) Media memberikan penjelasan kepada pembaca bahwa berita tersebut masih memerlukan verifikasi lebih lanjut yang diupayakan dalam waktu secepatnya. Penjelasan dimuat pada bagian akhir dari berita yang sama, di dalam kurung dan menggunakan huruf miring.</p><p>d. Setelah memuat berita sesuai dengan butir (c), media wajib meneruskan upaya verifikasi, dan setelah verifikasi didapatkan, hasil verifikasi dicantumkan pada berita pemutakhiran (update) dengan tautan pada berita yang belum terverifikasi.</p><p><strong>3. Isi Buatan Pengguna (User Generated Content)</strong></p><p>a. Media siber wajib mencantumkan syarat dan ketentuan mengenai Isi Buatan Pengguna yang tidak bertentangan dengan Undang-Undang No. 40 Tahun 1999 tentang Pers dan Kode Etik Jurnalistik, yang ditempatkan secara terang dan jelas.</p><p>b. Media siber mewajibkan setiap pengguna untuk melakukan registrasi keanggotaan dan melakukan proses log-in terlebih dahulu untuk dapat mempublikasikan semua bentuk Isi Buatan Pengguna. Ketentuan mengenai log-in akan diatur lebih lanjut.</p><p>c. Dalam registrasi tersebut, media siber mewajibkan pengguna memberi persetujuan tertulis bahwa Isi Buatan Pengguna yang dipublikasikan:</p><p>1) Tidak memuat isi bohong, fitnah, sadis dan cabul;</p><p>2) Tidak memuat isi yang mengandung prasangka dan kebencian terkait dengan suku, agama, ras, dan antargolongan (SARA), serta menganjurkan tindakan kekerasan;</p><p>3) Tidak memuat isi diskriminatif atas dasar perbedaan jenis kelamin dan bahasa, serta tidak merendahkan martabat orang lemah, miskin, sakit, cacat jiwa, atau cacat jasmani.</p><p>d. Media siber memiliki kewenangan mutlak untuk mengedit atau menghapus Isi Buatan Pengguna yang bertentangan dengan butir (c).</p><p>e. Media siber wajib menyediakan mekanisme pengaduan Isi Buatan Pengguna yang dinilai melanggar ketentuan pada butir (c). Mekanisme tersebut harus disediakan di tempat yang dengan mudah dapat diakses pengguna.</p><p>f. Media siber wajib menyunting, menghapus, dan melakukan tindakan koreksi setiap Isi Buatan Pengguna yang dilaporkan dan melanggar ketentuan butir (c), sesegera mungkin secara proporsional selambat-lambatnya 2 x 24 jam setelah pengaduan diterima.</p><p>g. Media siber yang telah memenuhi ketentuan pada butir (a), (b), (c), dan (f) tidak dibebani tanggung jawab atas masalah yang ditimbulkan akibat pemuatan isi yang melanggar ketentuan pada butir (c).</p><p>h. Media siber bertanggung jawab atas Isi Buatan Pengguna yang dilaporkan bila tidak mengambil tindakan koreksi setelah batas waktu sebagaimana tersebut pada butir (f).</p><p><strong>4. Ralat, Koreksi, dan Hak Jawab</strong></p><p>a. Ralat, koreksi, dan hak jawab mengacu pada Undang-Undang Pers, Kode Etik Jurnalistik, dan Pedoman Hak Jawab yang ditetapkan Dewan Pers.</p><p>b. Ralat, koreksi dan atau hak jawab wajib ditautkan pada berita yang diralat, dikoreksi atau yang diberi hak jawab.</p><p>c. Di setiap berita ralat, koreksi, dan hak jawab wajib dicantumkan waktu pemuatan ralat, koreksi, dan atau hak jawab tersebut.</p><p>d. Bila suatu berita media siber tertentu disebarluaskan media siber lain, maka:</p><p>1) Tanggung jawab media siber pembuat berita terbatas pada berita yang dipublikasikan di media siber tersebut atau media siber yang berada di bawah otoritas teknisnya;</p><p>2) Koreksi berita yang dilakukan oleh sebuah media siber, juga harus dilakukan oleh media siber lain yang mengutip berita dari media siber yang dikoreksi itu;</p><p>3) Media yang menyebarluaskan berita dari sebuah media siber dan tidak melakukan koreksi atas berita sesuai yang dilakukan oleh media siber pemilik dan atau pembuat berita tersebut, bertanggung jawab penuh atas semua akibat hukum dari berita yang tidak dikoreksinya itu.</p><p>e. Sesuai dengan Undang-Undang Pers, media siber yang tidak melayani hak jawab dapat dijatuhi sanksi hukum pidana denda paling banyak Rp 500.000.000 (lima ratus juta rupiah).</p><p><strong>5. Pencabutan Berita</strong></p><p>a. Berita yang sudah dipublikasikan tidak dapat dicabut karena alasan penyensoran dari pihak luar redaksi, kecuali terkait masalah SARA, kesusilaan, masa depan anak, pengalaman traumatik korban atau berdasarkan pertimbangan khusus lain yang ditetapkan Dewan Pers.</p><p>b. Media siber lain wajib mengikuti pencabutan kutipan berita dari media asal yang telah dicabut.</p><p>c. Pencabutan berita wajib disertai dengan alasan pencabutan dan diumumkan kepada publik.</p><p><strong>6. Iklan</strong></p><p>a. Media siber wajib membedakan dengan tegas antara produk berita dan iklan.</p><p>b. Setiap berita/artikel/isi yang merupakan iklan dan atau isi berbayar wajib mencantumkan keterangan 'advertorial', 'iklan', 'ads', 'sponsored', atau kata lain yang menjelaskan bahwa berita/artikel/isi tersebut adalah iklan.</p><p><strong>7. Hak Cipta</strong></p><p>Media siber wajib menghormati hak cipta sebagaimana diatur dalam peraturan perundang-undangan yang berlaku.</p><p><strong>8. Pencantuman Pedoman</strong></p><p>Media siber wajib mencantumkan Pedoman Pemberitaan Media Siber ini di medianya secara terang dan jelas.</p><p><strong>9. Sengketa</strong></p><p>Penilaian akhir atas sengketa mengenai pelaksanaan Pedoman Pemberitaan Media Siber ini diselesaikan oleh Dewan Pers.</p><p>&nbsp;</p><p>Jakarta, 3 Februari 2012</p><p>(Pedoman ini ditandatangani oleh Dewan Pers dan komunitas pers di Jakarta, 3 Februari 2012).</p><p>Sumber:&nbsp; <a href="https://dewanpers.or.id/pedoman/detail/167/pedoman-pemberitaan-media-siber">Dewan Pers</a></p><p><br></p><p><br></p>

pedoman-pemberitaan

<h1>&nbsp;Kontak JawaPos.com&nbsp;</h1><p><strong>Alamat:</strong> Lantai 2 Gedung Graha Pena Jawa Pos. Jalan Kebayoran Lama 12, Jakarta Selatan 12210.</p><p><strong>Telepon:</strong> 021-53699659</p><p><strong>Fax:</strong> 021-5349207</p><p><strong>E-mail:</strong> info@jawapos.com</p><p><br></p>

kontak

<h1>&nbsp;Info Iklan&nbsp;</h1><p><strong>Informasi iklan JawaPos.com</strong><br><br>Telepon: 021-53699659 (Office Hour) Fax: 021-5349207 <br>WA: +62 851-8229-6432 (Whatsapp text hanya layanan iklan digital)<br>E-mail: info@jawapos.com <br><br><strong><em>Seluruh artikel di JawaPos.com dalam Kanal Advetorial atau memiliki kode reporter ARM adalah Pariwara</em></strong></p><p><br></p>

info-iklan

<h1>&nbsp;Tentang JawaPos.com&nbsp;</h1><p><strong>JawaPos.com</strong> adalah portal berita digital milik Jawa Pos Group, salah satu jaringan media terbesar dan paling berpengaruh di Indonesia. Dengan dukungan lebih dari 10 media daerah dan nasional yang tersebar dari Sabang sampai Merauke, kami hadir untuk menyajikan informasi yang akurat, relevan, dan dapat dipercaya kepada jutaan pembaca setiap hari.</p><p>Sebagai bagian dari transformasi digital Jawa Pos Group, JawaPos.com mengembangkan newsroom yang adaptif terhadap perubahan teknologi dan perilaku pembaca. Kami menggabungkan kecepatan laporan real-time dengan jurnalisme mendalam, didukung pemanfaatan data, visual, dan multimedia untuk memperkaya konteks berita.</p><p>Pendekatan ini memastikan setiap konten tidak hanya informatif, tetapi juga dapat dipertanggungjawabkan secara editorial.</p><p>Kami menyajikan berbagai kategori berita, mulai dari nasional, daerah, ekonomi, olahraga, lifestyle, hiburan, otomotif, hingga teknologi dengan standar verifikasi ketat dan komitmen pada independensi redaksi. Kekuatan jaringan daerah Jawa Pos Group memungkinkan kami mengangkat isu lokal secara cepat dan presisi, menjadikan JawaPos.com sebagai salah satu referensi berita paling komplet di Indonesia.</p><p>Selain layanan editorial, JawaPos.com juga terhubung dengan ekosistem digital Jawa Pos Group, termasuk solusi iklan, kolaborasi konten, dan penyelenggaraan event. Ekosistem ini mendukung kebutuhan pembaca sekaligus memberi nilai tambah bagi mitra bisnis.</p><p>Kami berkomitmen menghadirkan jurnalisme digital yang bertanggung jawab, modern, dan berorientasi pada kepentingan publik. Bersama pembaca dan mitra, JawaPos.com terus memperkuat perannya sebagai bagian penting dalam lanskap informasi Indonesia.</p><p><br></p>

about-us

header

body

Radar Solo

BaliExpress

Radar Surabaya

Radar Gresik

Radar Sidoarjo

Radar Bali

Radar Semarang

Radar Magelang

Radar Kudus

Radar Malang

Radar Bromo

Radar Jogja

Radar Madiun

Radar Madura

Radar Tuban

Radar Bojonegoro

Radar Jember

Radar Kediri

Radar Tulungagung

Radar Jombang

Radar Banyuwangi

Radar Mojokerto

ManadoPost

Radar Papua

GorontaloPost

CenderawasihPost

Padang Ekspress

RiauPos

BatamPos

MetroDaily

SumutPos

LombokPost

Radar Bogor

Radar Tarakan

KaltimPost

Prokalteng

KaltengPos

PontianakPost

Radar Sampit

Radar Banjarmasin

Zetizen

Radar Palu

Radar Sukabumi

Radar Situbondo

Jombang Banget

Radar Purworejo

Radar Buleleng

Radar Nganjuk

Radar Surabaya Bisnis

Radar Pasuruan

Radar Lawu

Halo Jember

Radar Malioboro

Jembrana Express

Metro Pekalongan

Blitar Kawentar

Radar Lamongan

Radar Pati

Radar Majapahit

Solo Balapan

Radar Bonang

Radar Batu

Radar Bangkalan

Berau Post

Tangsel Jawapos

Cirebon Jawapos

Metropolitan Jawapos

Bogor Jawapos

Medan Jawapos

Trenggalek Jenggelek

Bicara Baik

Radar Badung

Balikpapan TV

<p>&nbsp;</p> <figure>
<img src="https://cdn-assets.jawapos.com/images/1/2025/11/25/lisa-su-amd-3030814327.jpg" alt="CEO AMD Lisa Su. (HWA CHENG/AFP via Getty Images)" width="100%">
<figcaption>CEO AMD Lisa Su. (HWA CHENG/AFP via Getty Images)</figcaption>
</figure> <p><strong>JawaPos.com</strong> - Kecerdasan buatan biasanya identik dengan pusat data besar, server mahal, dan koneksi internet cepat. Namun di banyak tempat di Asia, termasuk Indonesia, infrastruktur seperti itu tidak selalu tersedia.</p> <p>Kondisi geografis yang beragam, tantangan jaringan, hingga keterbatasan listrik membuat implementasi AI berbasis cloud sering tidak bisa diandalkan. Karena itu, teknologi edge computing yang mampu memproses data langsung di perangkat menjadi sangat penting.</p> <p>AMD menjadi salah satu perusahaan yang mendorong pergeseran ini melalui prosesor tertanam dan SoC adaptif yang dirancang khusus untuk membawa AI lebih dekat ke pengguna.</p> <p>Menurut Steven Fong, Corporate Vice President APJ Embedded Business AMD, kemampuan menjalankan AI langsung di perangkat menjadi kunci untuk menjangkau daerah yang jauh dari pusat kota.</p> <p>&ldquo;SoC adaptif dan prosesor tertanam AMD menyediakan inferensi dan kontrol AI lokal, mengurangi ketergantungan pada server cloud dan memungkinkan pengambilan keputusan secara real-time langsung pada titik pembuatan data,&rdquo; jelas Steven Fong dalam wawancara khusus dengan JawaPos.com.</p> <p>Pendekatan ini memastikan perangkat tetap berfungsi meski koneksi internet lemah atau tidak ada sama sekali.</p> <p>AMD telah membuktikan konsep ini melalui sejumlah penerapan nyata. Salah satunya adalah misi satelit NISAR, hasil kolaborasi NASA dan ISRO. Satelit ini menggunakan SoC AMD Versal AI Edge untuk memproses data radar langsung dari orbit.</p> <p>Dengan begitu, sebagian pemrosesan tidak perlu menunggu transmisi ke bumi. Fong menjelaskan bahwa prinsip yang sama juga diterapkan dalam solusi kesehatan seperti MedCognetics.</p> <p>&ldquo;MedCognetics memanfaatkan prosesor Ryzen Embedded untuk melakukan analisis mamografi di perangkat, membantu menjaga privasi dan memastikan ketahanan sistem&rdquo; . Ini sangat penting untuk layanan kesehatan keliling yang beroperasi di daerah minim infrastruktur.</p> <p>Penerapan AI langsung di lapangan juga mengurangi risiko keterlambatan. Dalam konteks kesehatan, keterlambatan beberapa menit saja bisa berdampak besar pada proses diagnosis.</p> <p>Dengan edge AI, hasil analisis dapat diperoleh secara langsung di perangkat tanpa menunggu upload ke cloud. Selain itu, integrasi AI lokal memberi keuntungan privasi karena data sensitif tidak perlu dikirim keluar jaringan lokal.</p> <p>Selain menghadirkan teknologi, AMD juga aktif membangun fondasi ekosistem digital agar negara-negara Asia Tenggara siap menyambut transformasi AI. Perusahaan melakukan berbagai kolaborasi untuk mengembangkan talenta, riset, dan komunitas pengembang.</p> <p class="class-paragraph">&ldquo;AMD berinvestasi dalam membangun jaringan inovasi regional melalui kolaborasi dengan para pemangku kepentingan utama, pemerintah, dan universitas di seluruh Asia Pasifik,&rdquo; tuturnya.</p> <p>Di Vietnam, AMD bermitra dengan The People&rsquo;s Committee of Ho Chi Minh City untuk memberikan pelatihan teknologi semikonduktor, desain mikrochip, dan AI bagi mahasiswa dan pakar teknologi. Di Malaysia, AMD meluncurkan AMD Developer Cloud yang menyediakan akses 100.000 jam GPU bagi peneliti dan pengembang lokal.</p> <p>&ldquo;AMD juga bekerja sama dengan National Supercomputing Centre Singapura untuk mempercepat pertumbuhan ekosistem dan pemberdayaan talenta melalui pusat keunggulan,&rdquo; jelasnya.</p> <p>Pendekatan holistik ini menunjukkan bahwa AMD tidak hanya menjual produk, tetapi juga mendorong pemerataan akses teknologi dan literasi AI. Dengan semakin banyaknya startup dan institusi riset di kawasan Asia Tenggara yang membutuhkan pemrosesan cepat dan efisien, platform yang fleksibel dan terbuka menjadi sangat penting.</p> <p>Arsitektur heterogen AMD, yang menggabungkan CPU, GPU, dan SoC adaptif, memberi para pengembang kebebasan untuk menyesuaikan AI sesuai kebutuhan lokal.</p> <p>Model pemrosesan di edge ini tidak hanya relevan bagi kesehatan dan eksplorasi ruang angkasa, tetapi juga cocok untuk sektor lain seperti pertanian, kota pintar, dan pendidikan di daerah terpencil yang membutuhkan solusi tanpa ketergantungan pada cloud. AMD melihat ini sebagai arah masa depan penerapan AI global.</p> <p>Dengan teknologi yang mampu bekerja di ruang terbatas, suhu ekstrem, dan jaringan minim, edge AI membuka peluang baru bagi masyarakat yang sebelumnya sulit mengakses teknologi.</p> <p>Dengan dukungan infrastruktur talenta dan pengembangan ekosistem AI di kawasan, AMD berharap kecerdasan buatan semakin mudah diakses siapa saja. Bagi masyarakat di wilayah terpencil, ini berarti layanan kesehatan lebih cepat, pertanian lebih presisi, dan akses pendidikan yang lebih merata. Edge AI menjadikan masa depan digital lebih inklusif, dan AMD berupaya mengambil peran besar dalam perjalanan tersebut.</p>

AMD menghadirkan AI langsung di perangkat untuk wilayah terpencil, didukung komputasi edge, prosesor adaptif, dan pembangunan ekosistem tale

Membawa AI ke Wilayah Terpencil: Strategi AMD Menghadirkan Kecerdasan di Mana Saja

<figure>
<img src="https://cdn-assets.jawapos.com/images/1/2025/11/25/versal-275092876.jpg" alt="AMD Versal yang menjadi bagian dari ekosistem AI Edge. (AMD)" width="100%">
<figcaption>AMD Versal yang menjadi bagian dari ekosistem AI Edge. (AMD)</figcaption>
</figure> <p><strong>JawaPos.com</strong> - Transformasi industri modern semakin bergeser ke arah otomatisasi dan penggunaan sensor dalam jumlah besar. Pabrik, robot, dan perangkat medis kini menghasilkan data dalam volume yang jauh lebih tinggi dibanding satu dekade lalu.</p> <p>Tantangannya, seluruh data itu harus diproses dalam hitungan milidetik agar mesin bisa mengambil keputusan cepat dan tetap hemat energi. Inilah alasan edge computing menjadi kunci masa depan industri, dan AMD mengambil posisi strategis melalui pendekatan komputasi adaptif.</p> <p>Menurut Steven Fong, Corporate Vice President APJ Embedded Business AMD, arsitektur komputasi tradisional seperti CPU atau GPU tidak cukup fleksibel untuk memenuhi kebutuhan industri yang terus berubah.</p> <p>&ldquo;Arsitektur komputasi tradisional tidak dapat mengubah software setelah diproduksi dan sepenuhnya bergantung pada instruksi software untuk menjalankan serangkaian operasi yang telah ditentukan," ujarnya dalam wawancara khusus dengan JawaPos.com.</p> <p>Hal ini membuat perangkat sulit beradaptasi ketika algoritma baru diperlukan atau beban kerja berubah.</p> <p>AMD menawarkan pendekatan berbeda melalui komputasi adaptif. Teknologi ini menggabungkan logika terprogram, prosesor tertanam, mesin AI, dan mesin DSP dalam satu platform heterogen.</p> <p>&ldquo;Arsitektur komputasi adaptif AMD memungkinkan hardware itu sendiri untuk dikonfigurasi ulang setelah produksi,&rdquo; jelas Fong.</p> <p>Artinya, perangkat industri bisa terus diperbarui tanpa mengganti komponen fisik, cukup melalui pembaruan perangkat lunak.</p> <p>Keunggulan ini sangat penting untuk industri yang menggunakan robot, sistem visi mesin, atau alat medis. Ketika standar, algoritma, atau kebutuhan pasar berubah, perangkat bisa beradaptasi dengan cepat.</p> <p>Contohnya adalah sistem bantuan parkir AISIN dan LiDAR Sony Semiconductor Solutions yang menggunakan Zynq UltraScale+ MPSoC.</p> <p>&ldquo;AMD Zynq UltraScale+ MPSoC memberikan peningkatan berkelanjutan melalui pembaruan firmware dan AI,&rdquo; ungkapnya . Pendekatan ini memperpanjang umur perangkat sekaligus menekan biaya pengembangan.</p> <p>Di pabrik modern, ratusan sensor bekerja bersamaan untuk memantau kualitas produk, suhu mesin, getaran, hingga posisi robot. Jika data dari sensor harus dikirim jauh ke cloud, respons bisa terlambat.</p> <p>Komputasi adaptif di edge memungkinkan proses terjadi di tempat. Dengan menggabungkan antarmuka sensor, prosesor AI, dan pemrosesan jaringan dalam satu platform, AMD membantu pabrik mengurangi latensi dan konsumsi daya.</p> <p class="class-paragraph">&ldquo;Produsen dapat mengurangi latensi dengan menghilangkan kebutuhan data untuk melintasi komponen terpisah sekaligus meningkatkan efisiensi komputasi dan menurunkan konsumsi daya,&rdquo; terangnya.</p> <p>Teknologi ini juga mendukung otomatisasi yang lebih cerdas, seperti inspeksi kualitas berbasis AI. Studi kasus Xnext menunjukkan bagaimana deteksi kontaminan dapat dilakukan dalam hitungan milidetik tanpa menghentikan lini produksi. Sistem XSpectra yang didukung SoC adaptif AMD mampu menangani data hingga 8 GB per detik.</p> <p>Walaupun banyak yang menganggap AI akan menggantikan tenaga manusia, AMD menegaskan sebaliknya. &ldquo;Alih-alih menggantikan pengawasan manusia, teknologi AMD meningkatkan kontrol kualitas dengan mempercepat akurasi dan konsistensi deteksi," kata Fong.</p> <p>Di balik semua ini adalah inovasi arsitektur AMD Versal. Chip ini dirancang untuk menghadirkan pemrosesan paralel, konektivitas cepat, dan latensi rendah dalam satu paket.</p> <p>&ldquo;Perangkat Versal menghadirkan kepadatan komputasi hingga tiga kali lipat lebih tinggi dan hingga tiga kali lipat TOPS per watt dibandingkan generasi sebelumnya. NoC terprogram Versal mengurangi latensi hingga 58 persen dibandingkan pesaing," ujarnya.</p> <p>Kemampuan ini penting untuk robot, kendaraan otomatis di pabrik, hingga sistem visualisasi medis yang membutuhkan respons sangat cepat.</p> <p>Selain performa, AMD juga memperkuat integrasi antara sistem OT (operational technology) dan IT (information technology) di industri. Melalui platform Embedded+, AMD menggabungkan SoC adaptif Ryzen Embedded dan Versal AI Edge dalam satu papan.</p> <p>&ldquo;Desain terkonsolidasi ini membantu mengurangi latensi dan menyederhanakan integrasi untuk sistem real-time sekaligus memungkinkan analitik edge yang efisien," urainya.</p> <p>Dengan semakin banyak beban kerja industri bergantung pada sensor, kontrol presisi, dan kecerdasan real-time, komputasi adaptif menjadi fondasi penting untuk mesin masa depan. AMD melihat tren ini sebagai evolusi alami.</p> <p>&ldquo;Pelanggan kami menginginkan platform yang dapat berevolusi: hardware yang adaptif, dapat dikonfigurasi ulang, dan siap menghadapi masa depan,'' jelasnya.</p> <p>Teknologi yang dapat berubah bersama kebutuhan industri ini membuka jalan menuju pabrik yang lebih cerdas, robot yang lebih responsif, serta perangkat medis yang lebih akurat.</p> <p>Masa depan otomatisasi industri kini berada di edge, dan AMD berupaya menjadi fondasi utama untuk menghadirkan kemampuan ini ke berbagai sektor.</p> <h2>&nbsp;</h2>

Komputasi adaptif AMD pangkas latensi, hemat daya, dan membuat pabrik serta robot bekerja lebih cepat dan cerdas melalui teknologi edge AI.

Teknologi Edge AMD Pangkas Latensi dan Dongkrak Otomasi Industri

<p>&nbsp;</p> <figure>
<img src="https://cdn-assets.jawapos.com/images/1/2025/11/25/steven-fong-1613263009.jpg" alt="Steven Fong, Corporate Vice President, APJ Embedded Business AMD. (AMD)" width="100%">
<figcaption>Steven Fong, Corporate Vice President, APJ Embedded Business AMD. (AMD)</figcaption>
</figure> <p><strong>JawaPos.com</strong> - Perkembangan kecerdasan buatan tidak hanya terjadi di pusat data besar. Saat ini, sebagian besar kemampuan AI justru bergerak semakin dekat ke pengguna, ke perangkat langsung di lapangan.</p> <p>Inilah konsep edge AI, dan AMD menjadi salah satu pemain yang paling agresif membawanya ke dunia nyata. Mulai dari misi satelit, fasilitas kesehatan keliling, hingga alat komunikasi darurat, perusahaan ini ingin menjadikan AI hadir di mana saja.</p> <p>Menurut Steven Fong, Corporate Vice President, APJ Embedded Business AMD, perusahaan kini memosisikan diri jauh melampaui identitas sebagai produsen chip. AMD membangun sebuah ekosistem AI edge yang terbuka dan menyeluruh, lengkap dengan software, akselerasi, dan kemampuan pemrosesan di berbagai perangkat.</p> <p>&ldquo;Tujuan AMD adalah menjadi lebih dari sekadar pemasok komponen. Kami membangun ekosistem AI edge yang terbuka dan menyeluruh yang memungkinkan arsitektur sistem lengkap yang menyatukan pemrosesan, akselerasi, dan konektivitas," ujarnya dalam wawancara khusus dengan JawaPos.com.</p> <p>Ekosistem ini memungkinkan pengembang merancang sekali dan kemudian menjalankannya di berbagai perangkat, mulai dari edge device, pengendali industri, hingga pusat data. AMD juga menyediakan perangkat lunak ROCm yang sifatnya terbuka agar pengembang bisa mempercepat perjalanan dari ide hingga menjadi produk jadi. Pendekatan ini memudahkan perusahaan rintisan hingga institusi besar mengembangkan solusi AI tanpa terkungkung vendor tertentu.</p> <p>Salah satu penerapan yang paling terasa manfaatnya adalah sektor kesehatan. AMD mendukung MedCognetics, perusahaan yang mengembangkan mamografi portabel berbasis AI. Prosesor AMD tertanam mengintegrasikan CPU, GPU, dan NPU sehingga analisis gambar dapat dilakukan langsung di perangkat tanpa harus menunggu koneksi internet.</p> <p>&ldquo;MedCognetics menghadirkan inferensi langsung pada perangkat secara real-time di dalam unit mamografi, menghilangkan latensi, menjaga privasi data, dan memberikan umpan balik diagnostik langsung," imbuhnya.</p> <p>Kemampuan ini sangat membantu klinik keliling yang melayani wilayah terpencil, karena proses diagnosis dapat dilakukan saat itu juga.</p> <p>Di bidang keselamatan publik, AMD juga bekerja sama dengan Silvus Technologies. Perusahaan ini mengembangkan radio StreamCaster untuk komunikasi di area bencana atau operasi taktis.</p> <p>&ldquo;Radio data taktis ini menghadirkan komunikasi yang aman, berlatensi rendah, dan berthroughput tinggi di lingkungan kompleks dan padat RF&rdquo; . Teknologi ini penting karena sering kali jaringan seluler tidak tersedia pada situasi darurat.</p> <p>Penerapan lain datang dari luar angkasa. Misi satelit NISAR hasil kolaborasi NASA dan ISRO menggunakan AMD Versal AI Edge. Tujuannya adalah memproses data di orbit, tanpa harus mengirimkan semuanya ke bumi terlebih dahulu.</p> <p>Upaya ini memperlihatkan bahwa edge computing bukan sekadar konsep pabrik atau smartphone, tetapi juga teknologi yang relevan untuk eksplorasi ilmiah.</p> <p class="class-paragraph">AMD menekankan bahwa seluruh upaya ini tidak berdiri sendiri. Ekosistem perangkat lunak, standar terbuka, serta fleksibilitas arsitektur menjadi kunci.</p> <p>&ldquo;Melalui kolaborasi yang mendalam, AMD terus menghadirkan performa terdepan, efisiensi energi, dan fleksibilitas yang dibutuhkan untuk menjadikan AI dapat diakses di mana saja selama lebih dari 40 tahun dan terus berlanjut&rdquo; .</p> <p>Hadirnya solusi AMD di berbagai bidang menunjukkan bahwa edge AI telah masuk tahap implementasi nyata. Bukan lagi konsep futuristik, tetapi teknologi yang membantu tenaga medis, petugas penyelamat, hingga peneliti antariksa bekerja lebih cepat dan lebih akurat.</p> <p>Dengan strategi ekosistem terbuka, AMD ingin memastikan kecerdasan buatan dapat diakses tanpa batasan jarak, konektivitas, atau infrastruktur.</p>

AMD membangun ekosistem edge AI terbuka yang dipakai di kesehatan, komunikasi darurat, hingga satelit, menghadirkan kecerdasan buatan di man

Cara AMD Membawa Kecerdasan Buatan ke Setiap Sudut Dunia Lewat Edge Computing

<figure>
<img src="https://cdn-assets.jawapos.com/images/1/2025/02/17/deeeepp-4260919261.jpg" alt="Wakil Menteri Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi), Nezar Patria kepada wartawan di kantornya. (Nanda Prayoga/JawaPos.com)" width="100%">
<figcaption>Wakil Menteri Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi), Nezar Patria kepada wartawan di kantornya. (Nanda Prayoga/JawaPos.com)</figcaption>
</figure> <p><strong>JawaPos.com</strong> - Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi) menegaskan pentingnya pemanfaatan Edge Artificial Intelligence (AI) demi mendorong inovasi industri, memperkuat daya saing, serta menjaga prinsip etika pada transformasi digital Indonesia.&nbsp;</p> <p>Wakil Menteri Komunikasi dan Digital (Wamenkomdigi), Nezar Patria, AI bukan sekadar teknologi, melainkan telah menjadi kekuatan geopolitik.&nbsp;</p> <p>&ldquo;Karena itu Indonesia harus siap dengan ekosistem yang sehat, beretika, dan bermanfaat bagi masyarakat,&rdquo; kata Nezar dalam Seminar &ldquo;Stimulating Industrial Innovations through Edge AI&rdquo; di Jakarta Pusat, Selasa (23/9).</p> <p>Nezar menjelaskan, perkembangan AI pada saat ini begitu cepat. Hal ini tampak dari Generative AI, Agentic AI, hingga Edge AI dan Physical AI. Oleh karenanya, pemerintah segera menyiapkan Peta Jalan AI Nasional untuk lima tahun ke depan.&nbsp;</p> <p>Menurutnya, peta jalan ini pun beriringan dengan visi Indonesia Digital 2045 dan Indonesia Emas 2045.&nbsp;</p> <p>Saat ini, Indonesia masih berada pada tahap awal adopsi AI, hanya saja penggunaannya telah meluas. Terdapat dua pekerjaan besar yang harus segera dilakukan, yakni infrastruktur dan talenta AI.</p> <p>&ldquo;Talenta kita tidak boleh hanya berhenti sebagai pengguna. Indonesia harus melahirkan pengembang dan inovator AI,&rdquo; tegas Nezar.</p> <p>Selain itu, dia juga menyoroti resiko sosial dari penggunaan AI, mulai dari synthetic relationship atau hubungan emosional antara manusia dengan AI hingga potensi disrupsi tenaga kerja.</p> <p>Bahkan, sejumlah negara mulai mempertimbangkan skema robot taxation atau konsep human in the loop agar manusia tak sepenuhnya tergantikan mesin.</p> <p>&ldquo;Peta Jalan AI Nasional menegaskan prinsip human-centric. AI harus menjadi solusi, bukan ancaman bagi masyarakat,&rdquo; imbuhnya.</p> <p>Tak hanya itu, Nezar menekankan bahwa Edge AI bisa membawa manfaat nyata pada sektor kesehatan, pertanian, dan manufaktur, sekaligus memperkuat ketahanan data. Untuk itu, pemerintah juga mendorong percepatan adopsi 5G, termasuk melalui lelang spektrum 1,4 GHz dan 2,6 GHz.</p> <p>&ldquo;Edge AI membuka peluang besar jika kita dekatkan dengan problem konkret masyarakat. Pemerintah, akademisi, industri, dan komunitas harus bersinergi membangun ekosistem AI yang berkelanjutan,&rdquo; tegas Wamenkomdigi Nezar Patria.</p> <p class="class-paragraph">&nbsp;</p>

Kementerian Komunikasi dan Digital menekankan pentingnya Edge AI untuk inovasi industri dan etika digital di Indonesia.

Dorong Inovasi Industri hingga Perkuat Daya Saing, Komdigi Tegaskan Pentingnya Pemanfaatan Edge AI

<figure>
<img src="https://cdn-assets.jawapos.com/images/1/2025/06/05/edge-3531162124.jpg" alt="Ilustrasi: Edge AI diyakini bisa memudahkan banyak pekerjaan di berbagai sektor. (Mecalux)" width="100%">
<figcaption>Ilustrasi: Edge AI diyakini bisa memudahkan banyak pekerjaan di berbagai sektor. (Mecalux)</figcaption>
</figure> <p>&nbsp;</p> <p><strong>JawaPos.com</strong> - Transformasi digital kini bukan lagi pilihan, melainkan kebutuhan mendesak. Seiring meningkatnya adopsi teknologi berbasis cloud, tantangan baru pun muncul: skalabilitas infrastruktur lama, biaya tinggi platform virtualisasi, dan yang paling krusial dan isu kedaulatan data.</p> <p>Menurut laporan IDC Indonesia (2024), nilai pasar cloud publik Indonesia diproyeksikan mencapai USD 1,38 miliar (Rp 22,48 triliun) pada 2025, tumbuh 20,5 persen dari tahun sebelumnya. Di saat yang sama, penetrasi komputasi awan pun diperkirakan naik hingga 75 persen.</p> <p>Namun, lonjakan adopsi ini dibayangi sejumlah tantangan: infrastruktur lama yang menghambat inovasi, mahalnya platform virtualisasi tradisional seperti VMware dan RedHat, serta kebutuhan mendesak akan infrastruktur terdistribusi dan resilien yang mampu menjalankan <em>workload</em> modern seperti AI, IoT, dan aplikasi berbasis edge.</p> <p>Dalam diskusi terkait di Jakarta, Rabu (4/6), Edge AI diyakini menjadi kunci dalam menjawab tantangan ini. Berbeda dengan AI tradisional yang mengandalkan pusat data besar (<em>cloud</em>), Edge AI memproses data langsung di lokasi (edge), seperti di pabrik, toko retail, atau rumah sakit.&nbsp;</p> <p>Hasilnya, respons lebih cepat, konsumsi bandwidth lebih rendah, dan yang tak kalah penting, kontrol penuh atas data lokal. "Kami percaya kemitraan dengan Rakuten akan mempercepat adopsi <em>cloud-native</em> dan edge AI secara lebih luas,&rdquo; ujar Teguh Prasetya, Presiden Direktur Alita dan Ketua ASIOTI.</p> <p>Teguh menambahkan, Alita kini fokus pada solusi edge dan IoT untuk sektor pemerintah, manufaktur, dan layanan publik. Hal ini selaras dengan meningkatnya kebutuhan akan sistem yang efisien, adaptif, dan aman, sekaligus menjaga kedaulatan data nasional.</p> <p>Dalam diskusi panel, Dirjen Ekosistem Digital Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi) Edwin Hidayat Abdullah mengingatkan bahwa pembangunan ekonomi digital harus berasaskan keadilan dan keberlanjutan.&nbsp;"Jangan sampai hanya teknologi baru yang tumbuh, sementara insentif untuk membangun infrastruktur lokal tertinggal," tegasnya.</p> <p>Selain itu, isu kedaulatan data tak hanya soal teknis, tetapi juga menyangkut kontrol nasional, keamanan informasi, dan kemandirian ekonomi digital. Hammam Riza, Ketua KORIKA, menyampaikan pentingnya membangun edge-native cloud lokal.&nbsp;</p> <p>"Kita harus memastikan AI dan data digital melayani kepentingan bangsa, bukan sekadar menjadi pasar bagi solusi luar negeri," ungkap Hammam Riza.</p> <p>Edge AI sendiri kini mulai diterapkan secara luas. Misalnya, di sektor retail, teknologi ini digunakan untuk mengoptimalkan rantai pasok dan perilaku konsumen secara real-time. Sementara di manufaktur, Edge AI mendukung otomatisasi pabrik dan pemanfaatan robot untuk efisiensi produksi.</p> <p>Dan di sektor kesehatan, teknologi ini membantu diagnosis penyakit lebih cepat dan akurat di lokasi pasien. Global Head of Sales Rakuten Symphony, Udai Kanukolanu, menegaskan bahwa kolaborasi antara inovator global dan pemain lokal adalah kunci.&nbsp;</p> <p>"Dengan keahlian Alita dan platform AI-ready dari Rakuten Symphony, kami siap mendorong digitalisasi nasional yang efisien dan aman," ujarnya.</p> <p class="class-paragraph">Ia juga menekankan bahwa Rakuten telah membuktikan efektivitas platformnya di lebih dari 40.000 lokasi retail, layanan kesehatan, dan jaringan open RAN 5G secara global, dan kini saatnya Indonesia mengikuti langkah serupa. Pertemuan tersebut diyakini menjadi momentum penting bagi Indonesia untuk memperkuat ekosistem digitalnya melalui infrastruktur edge computing dan AI lokal, yang tidak hanya tangguh secara teknologi, tetapi juga berpihak pada kedaulatan dan keadilan digital.</p> <p>Dengan kolaborasi lintas sektor dan adopsi teknologi yang strategis, Indonesia diharapkan mampu menghadirkan transformasi digital yang tidak hanya cepat, tapi juga inklusif, aman, dan berkelanjutan.</p>

Transformasi digital mendesak di Indonesia, tantangan dan solusi melalui Edge AI dan infrastruktur cloud.

Hadapi Tantangan Digital, Edge AI Diklaim Bisa jadi Pilar Kedaulatan Data dan Efisiensi Nasional

<figure>
<img src="https://cdn-assets.jawapos.com/images/1/2025/05/17/FotoJet-2025-05-17T183525779-2322636775.jpg" alt="Ilustrasi Edge AI. (istockphoto.com)" width="100%">
<figcaption>Ilustrasi Edge AI. (istockphoto.com)</figcaption>
</figure> <p><strong>JawaPos.com -</strong> Nvidia bukan hanya dikenal lewat chip grafisnya untuk gaming dan AI, tetapi kini juga menjadi pemain utama di bidang Edge AI. Lewat serangkaian platform dan perangkat keras canggih, Nvidia mendorong kecerdasan buatan langsung ke perangkat di lapangan.</p> <p>Dilansir dari cio.com, salah satu produk unggulan Nvidia adalah Jetson Orin, sebuah modul komputasi mungil namun sangat kuat. Perangkat ini dirancang untuk menjalankan AI secara real-time di robot, drone, kamera pintar, dan perangkat industri lainnya.</p> <p>Jetson Orin memiliki daya komputasi hingga 275 TOPS (trillions of operations per second), cukup untuk menjalankan model-model AI yang kompleks langsung di perangkat, tanpa perlu bantuan cloud.</p> <p>Untuk memudahkan pengembangan, Nvidia juga menghadirkan Nvidia Metropolis, sebuah platform untuk membangun aplikasi AI berbasis video. Metropolis telah digunakan di berbagai kota pintar dan sistem keamanan untuk analisis visual secara langsung.</p> <p>Bagi perusahaan yang ingin mengembangkan solusi Edge AI dengan lebih cepat, Nvidia menyediakan TAO Toolkit (Train, Adapt, Optimize), sebuah alat pelatihan model AI yang mudah digunakan bahkan oleh developer non-AI.</p> <p>Tak hanya itu, Nvidia juga meluncurkan Isaac Sim, sebuah simulator robotika berbasis Omniverse. Dengan Isaac Sim, perusahaan bisa melatih robot secara virtual sebelum mengimplementasikan di dunia nyata.</p> <p>Produk-produk ini terintegrasi dengan ekosistem Nvidia lainnya, seperti GPU, CUDA, dan TensorRT. Hasilnya, pengembangan AI di edge bisa dilakukan secara lebih efisien, cepat, dan hemat biaya.</p> <p>Nvidia juga terus menjalin kerja sama dengan perusahaan otomasi industri, seperti Siemens dan Rockwell Automation, untuk mengintegrasikan Edge AI ke dalam sistem pabrik dan kendaraan otonom.</p> <p>Dengan deretan solusi ini, Nvidia tak hanya memimpin pasar AI pusat data, tapi juga membuka jalan bagi revolusi kecerdasan buatan yang merambah langsung ke perangkat-perangkat pintar di dunia nyata.</p> <p>(*)</p>

Nvidia membuka jalan bagi revolusi kecerdasan buatan yang merambah langsung ke perangkat-perangkat pintar di dunia nyata.

Makin Canggih! Ini Deretan Produk Nvidia yang Dorong Edge AI ke Level Berikutnya

<div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto"><strong> <figure>
<img src="https://cdn-assets.jawapos.com/images/1/2025/05/17/FotoJet-2025-05-17T182841159-3200808043.jpg" alt="Ilustrasi Edge AI. (istockphoto.com)" width="100%">
<figcaption>Ilustrasi Edge AI. (istockphoto.com)</figcaption>
</figure> </strong></div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto"><strong>JawaPos.com -</strong> Teknologi Edge AI kini menjadi tulang punggung baru dalam dunia robotika dan otomasi pabrik. Dengan kemampuan komputasi langsung di perangkat, robot dan sistem otomatis bisa bekerja lebih cepat, akurat, dan tidak tergantung koneksi ke<em> cloud.</em></div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Di lantai pabrik, kecepatan dalam mengambil keputusan sangat krusial. Dengan Edge AI, robot bisa mengenali masalah, menganalisis data, dan merespons dalam hitungan milidetik tanpa perlu mengirim data ke pusat terlebih dahulu.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Salah satu contoh sukses penerapan Edge AI datang dari Rockwell Automation yang menggandeng Nvidia untuk membangun sistem simulasi Emulate3D. Sistem ini memungkinkan perencanaan dan pengujian jalur produksi secara virtual, sebelum perangkat keras dipasang.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Dengan teknologi ini, produsen bisa mengurangi kesalahan, mempercepat proses perancangan pabrik, dan meminimalkan waktu henti produksi. Hasilnya, efisiensi dan produktivitas meningkat secara signifikan.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto"><strong class="read__others">Baca Juga: <a href="https://www.jawapos.com/teknologi/016023865/ai-baru-ini-bisa-tebak-usia-biologis-dari-wajah-bagaimana-cara-kerjanya">AI Baru Ini Bisa Tebak Usia Biologis dari Wajah, Bagaimana Cara Kerjanya?</a></strong></div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Perusahaan seperti Teradyne, yang membuat robot untuk pabrik-pabrik, juga mulai mengintegrasikan Edge AI agar robot-robot mereka bisa bekerja secara lebih otonom dan cerdas, terutama di lingkungan yang berubah-ubah.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Selain itu, dengan pengolahan data langsung di lokasi, perusahaan bisa memangkas biaya <em>bandwidth</em> dan meningkatkan keamanan data internal. Robot tidak perlu mengirim data sensitif ke server eksternal, sehingga potensi kebocoran bisa ditekan.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Edge AI juga memungkinkan proses<em> predictive maintenance</em>, yaitu mendeteksi potensi kerusakan sebelum terjadi. Ini dilakukan dengan membaca pola dari getaran, suhu, atau tekanan mesin secar<em>a real-time.</em></div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Dengan kemampuan seperti ini, <em>downtime</em> akibat kerusakan bisa dikurangi drastis, dan perawatan bisa dilakukan tepat waktu, sehingga umur mesin pun lebih panjang.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Dengan perkembangan Edge AI, robot dan sistem otomasi di pabrik bukan hanya menjadi alat bantu, tapi juga menjadi asisten cerdas yang bisa berpikir dan bertindak sendiri. Masa depan pabrik pintar semakin nyata di depan mata.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">(*)</div>

Edge AI membuat robot dan sistem otomasi di pabrik bukan hanya menjadi alat bantu, tapi juga menjadi asisten cerdas yang bisa berpikir.

Edge AI Ubah Wajah Robotika dan Otomasi Pabrik sehingga Cepat, Cerdas, dan Mandiri

<p> <figure>
<img src="https://cdn-assets.jawapos.com/images/1/2025/05/17/Screenshot-2025-05-17-155035-515196396.png" alt="Teknologi Edge AI (Dok. iStockphoto)" width="100%">
<figcaption>Teknologi Edge AI (Dok. iStockphoto)</figcaption>
</figure> <strong>JawaPos.com</strong> - Teknologi kecerdasan buatan (AI) kini tidak lagi hanya bergantung pada pusat data besar di cloud. Dengan hadirnya Edge AI, proses komputasi cerdas bisa dilakukan langsung di perangkat yang berada dekat dengan sumber data, seperti robot industri, alat kesehatan, dan perangkat IoT.</p> <p>Edge AI menjadi solusi baru bagi berbagai sektor industri untuk mempercepat pengolahan data, mengurangi latensi, dan meningkatkan efisiensi operasional. Teknologi ini membawa AI langsung ke lokasi penggunaan, seperti lantai pabrik atau rumah sakit, sehingga proses pengambilan keputusan dapat dilakukan secara real-time.</p> <p>Rockwell Automation, salah satu perusahaan yang berada di garis depan pemanfaatan Edge AI, menyebut bahwa pergeseran dari cloud ke edge bukan sekadar perubahan teknologi, tetapi juga mengubah cara AI diintegrasikan dalam kehidupan sehari-hari.</p> <p>Dalam ajang Nvidia GTC baru-baru ini, Rockwell memperkenalkan sistem Emulate3D yang memungkinkan pengujian otomatisasi pabrik secara virtual sebelum sistem fisik dipasang. Teknologi ini menjadi contoh nyata bagaimana edge AI mengubah cara kerja industri manufaktur.</p> <p>Salah satu keunggulan utama Edge AI adalah kemampuannya untuk melakukan analisis dan pengambilan keputusan secara mandiri, tanpa harus mengirim data ke server pusat. Hal ini sangat penting dalam situasi yang membutuhkan respons cepat atau saat koneksi internet terbatas.</p> <div dir="auto">Teknologi ini juga memberikan keuntungan dalam hal keamanan dan privasi data. Karena data diproses secara lokal, risiko kebocoran data dapat diminimalkan dan kontrol lebih besar bisa dilakukan oleh pemilik perangkat.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Di sektor energi, Edge AI mulai digunakan untuk memantau jaringan listrik secara real-time dan membantu mengambil keputusan otomatis saat terjadi gangguan atau kondisi cuaca ekstrem.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Para pemimpin TI (CIO) mulai merancang arsitektur AI generasi berikutnya yang mengandalkan edge computing. Mereka ingin memastikan sistem tetap berjalan meski akses ke cloud terputus, dan memungkinkan ekspansi lebih fleksibel di masa depan.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Dengan Edge AI, masa depan industri tidak hanya lebih cerdas dan efisien, tapi juga lebih tangguh dan mandiri. Teknologi ini membawa potensi revolusioner untuk seluruh sektor yang mengandalkan kecepatan, keamanan, dan kecerdasan dalam pengambilan keputusan.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto"><strong class="read__others">Baca Juga: <a href="https://www.jawapos.com/kesehatan/016023629/peneliti-mit-temukan-kelemahan-ai-medis-dalam-mengenali-kata-negasi-bisa-picu-salah-diagnosis">Peneliti MIT Temukan Kelemahan AI Medis dalam Mengenali Kata Negasi, Bisa Picu Salah Diagnosis?</a></strong></div> <div dir="auto">&nbsp;</div>

Dengan hadirnya Edge AI, teknologi kecerdasan buatan (AI) kini tidak lagi hanya bergantung pada pusat data besar di cloud.

Edge AI Bawa Revolusi Digital di Industri, Tak Lagi Bergantung pada Cloud

<p> <figure>
<img src="https://cdn-assets.jawapos.com/images/1/2025/05/17/Screenshot-2025-05-17-153040-200855702.png" alt="Edge AI di bidang kesehatan dan transportasi (Dok. iStockphoto)" width="100%">
<figcaption>Edge AI di bidang kesehatan dan transportasi (Dok. iStockphoto)</figcaption>
</figure> <strong>JawaPos.com</strong> - Teknologi Edge AI juga mulai digunakan secara luas di bidang kesehatan. Salah satu contohnya adalah perangkat medis yang dapat memproses data langsung di tempat, seperti wearable device untuk memantau detak jantung, tekanan darah, atau kadar oksigen pasien. Dengan Edge AI, data ini dianalisis secara real-time dan bisa langsung memberi peringatan jika terdeteksi gejala yang membahayakan.</p> <div dir="auto">Di rumah sakit, Edge AI juga membantu dalam pencitraan medis seperti MRI dan CT scan. Dengan pemrosesan di perangkat lokal, hasil gambar bisa langsung dianalisis tanpa harus menunggu kiriman ke server pusat. Hal ini mempercepat diagnosis dan membuat dokter bisa segera mengambil tindakan penyelamatan atau pengobatan.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Tak hanya itu, Edge AI juga digunakan untuk mendeteksi pola-pola penyakit dari data pasien, misalnya prediksi serangan jantung atau risiko stroke. Teknologi ini membantu tenaga medis membuat keputusan lebih akurat, khususnya di daerah yang jauh dari pusat layanan kesehatan, karena proses analisis tidak bergantung pada koneksi internet.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto"><strong class="read__others">Baca Juga: <a href="https://www.jawapos.com/kesehatan/016023629/peneliti-mit-temukan-kelemahan-ai-medis-dalam-mengenali-kata-negasi-bisa-picu-salah-diagnosis">Peneliti MIT Temukan Kelemahan AI Medis dalam Mengenali Kata Negasi, Bisa Picu Salah Diagnosis?</a></strong></div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Di sektor transportasi, Edge AI mendukung sistem kendaraan otonom yang membutuhkan pemrosesan data super cepat. Sensor pada mobil pintar, seperti kamera dan radar, mengirim data ke sistem Edge AI untuk menganalisis situasi jalan, pejalan kaki, hingga kendaraan lain secara instan. Ini penting agar kendaraan bisa mengambil keputusan cepat untuk menghindari kecelakaan.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Selain kendaraan otonom, Edge AI juga membantu perusahaan transportasi umum dalam manajemen armada. Bus atau kereta bisa dilengkapi sensor yang mendeteksi keausan mesin atau kebutuhan perawatan. Dengan analisis Edge AI, data kerusakan bisa langsung diproses, sehingga perbaikan bisa dilakukan sebelum terjadi gangguan layanan.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Sistem Edge AI juga digunakan untuk memantau lalu lintas dan kondisi jalan secara real-time. Kamera dan sensor di jalan dapat mengenali kepadatan lalu lintas, kecelakaan, atau kondisi cuaca buruk. Data tersebut langsung dianalisis untuk memberi informasi kepada pengemudi atau mengatur ulang rute secara otomatis.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Di bandara dan pelabuhan, Edge AI membantu mempercepat proses keamanan dan pemeriksaan. Sistem pengenalan wajah dan deteksi barang mencurigakan bisa berjalan lebih efisien karena pemrosesan dilakukan langsung di perangkat lokal. Ini mempercepat antrian dan meningkatkan kenyamanan penumpang.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Kelebihan utama penggunaan Edge AI dalam dua sektor ini adalah kecepatan respon dan penghematan bandwidth. Karena tidak perlu menunggu koneksi ke pusat data, sistem bisa bekerja bahkan saat jaringan sedang lambat atau tidak stabil, khususnya di daerah terpencil atau kendaraan yang sedang bergerak.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Penerapan Edge AI di bidang kesehatan dan transportasi membuka peluang besar untuk pelayanan publik yang lebih cepat, aman, dan efisien. Teknologi ini mendekatkan solusi digital ke masyarakat luas tanpa bergantung pada infrastruktur jaringan yang mahal.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto"><strong class="read__others">Baca Juga: <a href="https://www.jawapos.com/kesehatan/016023413/ai-canggih-ini-bisa-prediksi-lokasi-protein-dalam-sel-manusia-akurasinya-mengejutkan">AI Canggih Ini Bisa Prediksi Lokasi Protein dalam Sel Manusia, Akurasinya Mengejutkan!</a></strong></div>

Penerapan Edge AI di bidang kesehatan dan transportasi membuka peluang besar untuk pelayanan publik yang lebih cepat, aman, dan efisien.

Edge AI untuk Dunia Kesehatan dan Transportasi yang Lebih Cerdas

<p> <figure>
<img src="https://cdn-assets.jawapos.com/images/1/2025/05/17/Screenshot-2025-05-17-010557-2991202976.png" alt="Teknologi Edge AI (Dok. iStockphoto)" width="100%">
<figcaption>Teknologi Edge AI (Dok. iStockphoto)</figcaption>
</figure> <strong>JawaPos.com</strong> - Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) kini memasuki babak baru. Bukan hanya dijalankan di pusat data atau cloud, kini AI bisa langsung bekerja di perangkat pintar lewat teknologi bernama Edge AI.</p> <div dir="auto">Edge AI adalah teknologi yang memungkinkan perangkat seperti robot, kamera pintar, hingga mobil otonom untuk memproses data secara langsung tanpa harus terhubung ke internet atau server pusat. Hasilnya, keputusan bisa diambil lebih cepat dan efisien.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Misalnya, di pabrik pintar, robot bisa langsung mengenali barang yang rusak dan menghentikan proses produksi secara otomatis. Atau di rumah sakit, alat medis bisa langsung menganalisis kondisi pasien tanpa harus menunggu data dikirim ke server. Semua dilakukan secara real-time dan langsung di tempat kejadian.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto"><strong class="read__others">Baca Juga: <a href="https://www.jawapos.com/teknologi/016014707/teknologi-smart-home-cara-baru-nikmati-hidup-modern-yang-nyaman-aman-dan-hemat-energi"> Teknologi Smart Home, Cara Baru Nikmati Hidup Modern yang Nyaman, Aman, dan Hemat Energi</a></strong></div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Teknologi ini didukung oleh chip-chip canggih seperti Nvidia Jetson, Xavier, hingga Orin yang dirancang khusus untuk memproses AI di perangkat kecil. Dengan Edge AI, waktu respons jadi lebih cepat, konsumsi data internet berkurang, dan keamanan data lebih terjamin karena tidak perlu dikirim ke luar perangkat.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Perusahaan besar seperti Nvidia, Rockwell Automation, hingga Oracle kini sedang gencar mengembangkan solusi Edge AI untuk berbagai sektor, mulai dari industri, kesehatan, transportasi, hingga kota pintar.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Menurut laporan IDC, investasi global untuk teknologi edge diperkirakan mencapai lebih dari 260 miliar dolar AS tahun ini. Angka itu diprediksi terus naik karena semakin banyak perusahaan yang menyadari manfaat besar Edge AI.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Teknologi ini juga jadi bagian penting dari masa depan robot cerdas. Dengan Edge AI, robot bisa bergerak, berpikir, dan mengambil keputusan sendiri tanpa tergantung pada koneksi internet.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto">Dengan kata lain, Edge AI akan membuat dunia kita makin pintar dan efisien. Mulai dari rumah, kantor, pabrik, hingga jalanan kota bisa merasakan manfaat AI yang bekerja cepat, cerdas, dan langsung di tempat.</div> <div dir="auto">&nbsp;</div> <div dir="auto"><strong class="read__others">Baca Juga: <a href="https://www.jawapos.com/teknologi/016009765/mengenal-lebih-dekat-teknologi-sensor-parkir-jenis-cara-kerja-dan-manfaat-untuk-keselamatan-berkendara">Mengenal Lebih Dekat Teknologi Sensor Parkir: Jenis, Cara Kerja, dan Manfaat untuk Keselamatan Berkendara</a></strong></div>

Teknologi Edge AI memungkinkan perangkat seperti robot hingga kamera pintar memproses data langsung tanpa harus terhubung ke internet.

Kategori

Follow Us

Join Whatsapp Channel

Network

#Edge AI

Berita Terkini